Michael Saylor, Bitcoin Topluluğunu Deepfake Dolandırıcılıkları Konusunda Uyardı

Sujha Sundararajan
| 1 min read
Kaynak: Pixabay

MicroStrategy’nin kurucusu ve teknoloji devi Michael Saylor, Bitcoin topluluğuna, yapay zeka tarafından oluşturulan deepfake dolandırıcılıklarına karşı uyarıda bulundu.

Saylor’un uyarısı, kendisinin “insanların parasını anında ikiye katlama” sözü verdiği iddia edilen yapay zeka üretimi sahte videoların tespit edildiği raporların ardından geldi.

Bu sahte reklamlar, müşterileri bir QR kodu taramaya ve Bitcoin‘lerini dolandırıcıların adresine göndermeye teşvik ediyordu.

Saylor, bu konuda Pazar günü bir açıklama yaparak, “Bitcoin’inizi ikiye katlamanın risksiz bir yolu yok” dedi ve “MicroStrategy, barkod tarayanlara BTC vermiyor” diye vurguladı.

Ayrıca Saylor, güvenlik ekibinin günde ortalama 80 deepfake videoyu kaldırdığını açıkladı. Bu videolar, sahte kripto vaatlerini içeriyor ve Saylor, “Ekibim her gün yapay zeka tarafından oluşturulan yaklaşık 80 sahte YouTube videosunu kaldırıyor, ancak dolandırıcılar daha fazlasını yayınlamaya devam ediyor. Güvenmeyin, doğrulayın” ifadelerini kullandı.

Bu durum, Ripple CEO’su Brad Garlinghouse ve Cardano’nun kurucu ortağı Charles Hoskinson gibi diğer kripto liderlerinin de benzer deepfake videolarının kurbanı olduğu bir döneme denk geldi. Bu sahte videolar, kripto para birimleri ile ilgili yanıltıcı bilgiler ve sahte hediye vaatleri içeriyor.

Kripto Deepfake’leriyle Mücadele

Bu olaylar, yapay zekanın suç uygulamaları açısından en endişe verici kullanımının manipüle edilmiş video/ses olduğunu belirten bir UCL raporunu doğruluyor.

MIT Medya Laboratuvarı’ndan araştırmacı Matt Groh, insanların deepfake dolandırıcılıklarına karşı kendilerini korumak için şüpheci olmaları, tekrar kontrol etmeleri ve düşünceli olmaları gerektiğini vurguladı.

Bu durum, kripto para topluluğunu, sahte videolar ve yanıltıcı içerikler konusunda daha dikkatli olmaya ve bilgi kaynaklarını doğrulamaya itiyor.

Deepfake teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, doğru bilgiyi yanlıştan ayırt etme ve güvenlik önlemlerini artırma ihtiyacı da artıyor.